‘우리는 지금 컴퓨팅의 새로운 변화, 즉 모바일 기술이 지배하던 세상에서 AI 기술이 지배하는 세상으로의 이동을 목격하고 있습니다.’
– 순다르 피차이, 구글 CEO
여러분이 Google에서 무언가를 검색할 때마다 Google 검색 엔진의 뒷단에서는 AI 기술이 작동하며 쿼리에 대한 응답을 생성합니다.
RankBrain이라는 딥 러닝 시스템은 검색 엔진이 작동하는 방식을 바꾸어 놓았습니다. 대부분의 경우 RankBrain은 인간 엔지니어가 손으로 코딩한 기존 알고리즘 규칙보다 검색 쿼리를 더 잘 처리합니다.
Google은 이미 오래전에 AI가 검색 플랫폼의 미래임을 깨달았습니다. AI는 우리가 무엇을 찾고 있는지 정확히 이해하고, 우리에 대해 학습한 정보를 기반으로 개인화된 결과를 제공하고자 진화하고 있습니다.
대부분의 사용자가 느끼지 못하는 사이 AI는 이미 오늘날 두루 사용되는 Google 제품군에 깊이 통합되어 있습니다.
“OK 구글..,”
Google 어시스턴트는 스마트폰, 스마트 홈 기기, 자동차, TV 및 웨어러블을 위한 AI 기반 음성 도우미입니다. 다른 가상 어시스턴트와 마찬가지로 Google 어시스턴트는 캘린더를 관리하고, 날씨를 확인하고, 좋아하는 음악을 재생하고, 근처에 있는 맛집 및 레스토랑을 찾을 수 있습니다.
가상 비서 기술의 많은 부분은 비서가 당신이 말하는 것을 이해할 수 있느냐에 달려 있기 때문에 Google은 기계 학습을 사용하여 사용자의 사용성을 해칠 수 있는 언어 인식 장애를 줄여가고 있습니다.
예를 들어 Google 어시스턴트는 음성을 녹음하지 않고도 연락처 이름을 정확하게 발음하는 방법을 학습할 수 있습니다. 또한 AI는 어시스턴트가 문장의 다른 단어들을 연계하여 문맥을 이해하고 처리하는 데에 활용되어 알람 및 타이머 명령과 같은 항목에 거의 100% 정확도로 응답할 수 있습니다.
AI와 머신 러닝은 여러분이 어시스턴트와 하는 대화의 질을 높이는 데도 도움이 됩니다. Google 어시스턴트는 과거 상호작용 내역을 사용하여 맥락을 이해하고 적절한 후속 질문으로 응답하므로 보다 자연스러운 대화를 주고받을 수 있습니다.
인공 지능으로 길 찾기
네비게이션도 AI를 통해 변화해 왔습니다. Google 지도의 운전 모드는 과거 위치 데이터와 최근 검색어를 활용하여 미리 목적지를 예측하고 가능한 가장 빠른 경로를 사용하여 목적지를 탐색할 수 있도록 도와줍니다.
최근 Google은 사람들이 네비게이션을 참고하며 운전시 네비게이션의 지시를 놓치지 않고 올바른 방향으로 갈 수 있도록 도와주는 증강 현실(AR) 기능인 라이브 뷰를 포함하여, Google 지도에 새로운 일련의 AI 기반 업데이트를 출시한다고 발표했습니다. 이 기능은 수십억 개의 스트리트 뷰 이미지를 활용, 주변의 건물 및 랜드마크를 이용하여 현재 위치를 파악하므로 사용자에게 더 현실감 있게 정확한 길을 알려줄 수 있습니다.
Google은 도로 정체 및 경사도 데이터를 기반으로 더 친환경적인 길찾기를 제공하거나, 자전거 또는 대중 교통을 이용하여 목적지까지 가는 다른 방법을 보여줌으로써 탄소 발자국을 줄이는 데 도움이 되고 있습니다.
조기 지진 감지를 위한 AI
구글은 최근 안드로이드 기반 지진 감지 시스템을 뉴질랜드와 그리스에서 사용할 수 있다고 발표했습니다.
Google은 AI를 사용하여 지진에 의해 생성된 파도를 분석한 다음 영향을 받는 지역의 사용자에게 경고를 보냅니다. 이 시스템은 최초 캘리포니아에서 서비스를 시작하였으며 현재 미국 오레곤과 워싱턴에서도 사용할 수 있습니다.
모든 Android 휴대전화에는 움직임 센서가 장착되어 있습니다. 따라서 특정 지역 내의 다수의 휴대폰의 센서에서 지진이 일어나려고 할 때 발생하는 특정 신호가 감지되면, 해당 지역의 사람들에게 경고하여 대피할 시간을 주는 “미니 지진계” 역할을 할 수 있습니다.
Google Workspace와 AI
Google Workspace에 적용되고 있는 AI 기능들은, AI 기술을 활용하여 비즈니스에 생산성을 제공하는 방법에 대한 Google의 약속을 보여주고 있습니다. 구글은 Workspace에 적용된 AI 와 머신러닝 기술을 통해 사용자에게 연 21일, 즉 전체 업무일수의 10%에 해당하는 시간을 줄여줄 수 있다고 말합니다.
Gmail과 Chat에서 사용되는 Smart Compose/Smart Reply는 문서 문법 검사기 이상의 기능을 제공합니다. 기존 Gmail 사용자가 작성한 수십억 개의 구문과 문장을 사용하여 훈련된 이 도구는 사용자가 작성한 내용을 실시간으로 분석하고 문장을 완성할 텍스트를 제안하여 반복적인 쓰기의 필요성과 철자 또는 문법의 오류를 만들 가능성을 줄입니다. ML 알고리즘을 사용한 Smart Compose는 시간이 지남에 따라 사용자의 글쓰기 스타일을 누적 학습하고 이를 적용해 제안 내용을 조정하여 마치 실제 사용자가 작성한 것 처럼 자연스럽게 들리게 합니다.
Google Drive의 우선 순위 보기 기능은 최근에 연 파일 또는 Google에서 사용자가 조만간 열어보고 싶어할 것으로 추측되는 파일을 자동으로 표시합니다. 이 추측은 무작위로 진행되는 것이 아니라 Drive가 Workspace내의 다른 앱들 – Gmail, Calendar, Chat등의 사용 데이터를 활용하여 분석된 내용을 기반으로 진행됩니다. 예를 들어, 항상 목요일에 회의가 있고 항상 그 시간에 특정 문서를 여는 경향이 있는 경우, 사용자가 해당 회의를 진행하며 Drive앱을 열 때에 Google은 Drive 첫 페이지의 가장 상단에 해당 파일들을 리스트업 하여 제안할 것입니다.
AI를 Google의 중심에 두다
Google은 말합니다: “우리의 임무는 전 세계의 정보를 정리하여 보편적으로 액세스할 수 있고 유용하게 만드는 것입니다. AI는 흥미롭고 새로운 방식으로 이를 수행하고 사용자, 고객 및 전 세계의 문제를 해결하도록 돕고 있습니다.”
생활 속 여러 영역에서 사용되는 앱에서부터 업무에서 활용되는 생산성 앱에 이르기까지,
Google은 계속해서 AI를 사용하여 오늘날의 기술을 선도해 나갈 것입니다.
참고사이트
- How Does Google Use Artificial Intelligence?
(Bernard Marr, https://bernardmarr.com/how-does-google-use-artificial-intelligence) - Google Workspace AI Features for Knowledge Workers
(Peter Moriarty, https://www.itgenius.com/google-workspace-ai-features-for-knowledge-workers)